Un software andaluz predecirá los precios del aceite de oliva

Ec2ce y Juan Vilar Consultores Estratégicos unirán herramientas algorítmicas, conocimiento y experiencia, para crear un mecanismo que prediga aforos y tendencias de precio en el sector de elaboración de aceite de oliva, según recoge Agrónoma. Ec2ce, una empresa dedicada a la agricultura predictiva, y Juan Vilar Consultores Estratégicos han aunado sus conocimientos y experiencia para trabajar conjuntamente en la elaboración de un software que pueda predecir cuál será el precio del aceite de oliva en el futuro, explica Juan Vilar Consultores Estratégicos en un comunicado. La empresa Ec2ce la conforman matemáticos, ingenieros, informáticos y agrónomos especializados en el desarrollo de modelos de predicción para el sector agrícola, permitiendo anticipar decisiones y así mejorar resultados y beneficios. Con clientes en diversos países, su tecnología está considerada por consultores especializados como una de las mejores a nivel mundial.

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Impulso a la digitalización del sector agroalimentario

La Consejería de Agricultura, Ganadería, Pesca y Desarrollo Sostenible, a través de Andalucía Agrotech Digital Innovation Hub, ha puesto en marcha Agrotech Conecta, un programa de innovación abierta a través del que se alinean soluciones tecnológicas de startups a retos de empresas agroalimentarias de Andalucía. Esta iniciativa se enmarca dentro de las políticas de la Administración regional para el impulso de la digitalización en el sector agrícola, ganadero y pesquero. Según anunció la consejera Carmen Crespo en el Parlamento de Andalucía, el objetivo es que el 65% de las empresas de estos sectores logren la madurez digital en 2022. El programa Agrotech Conecta establecerá conexiones entre necesidades de digitalización de empresas del sector agroalimentario y soluciones tecnológicas y sostenibles en ámbitos como modelos de negocio, experiencia de consumidores, toma de decisiones o modelos para la predicción de precios y producciones agroalimentarias. De todas ellas, el jurado compuesto por representantes del sector agro y TIC seleccionará la mejor Conexión Agrotech; es decir, el mejor reto solución, que se materializará en un proyecto piloto conceptual en entorno real facilitando, desde el programa, una formación específica y de acompañamiento que facilite el trabajo conjunto entre empresa agroalimentaria y start-up.

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ASAJA-Jaén expondrá su experiencia con el grupo operativo de agricultura de precisión en la Smart Agrifood Summit

José Ramón Gómez-Puig, ingeniero técnico agrícola de ASAJA-Jaén, participará hoy virtualmente, a las 12:00 horas, en el forum que se celebrará en el marco de la Smart Agrifood Summit titulado “Contribución de los Grupos Operativos: de innovación a la digitalización en el sector agroalimentario”. Una mesa que estará moderada por Carmen Cristina de Toro Navero, directora general de la Dirección General de Industrias, Innovación y Cadena Alimentaria, y en el que también participará Juan José Saucedo, coordinador del Servicio Avanzado de Agricultura de Precisión, y Julio Frías, coordinador del Grupo Operativo Control Inteligente de Termografía.

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Pieralisi organiza un webinar en el que expertos almazareros cuentan su experiencia con el protorreactor para elaborar aceites de calidad

Expertos del sector del aceite de oliva y miembros de tres de las almazaras más exitosas del país narrarán su experiencia con el uso del Protorreactor de Pieralisi. Será en el webinar “Protorreactor, la nueva era del batido”, organizado por la multinacional líder en la fabricación de maquinaria de almazara y que se celebrará el día 22 de septiembre, en horario de tarde.

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Aplicaciones de la inteligencia artificial en el deshuesado de la aceituna de mesa

Para acabar con los huesos de aceituna de mesa, investigadores de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) han desarrollado una avanzada tecnología basada en el uso de una red neuronal, según recoge la Oleorevista. La novedad consiste en el empleo de un chipset neuromórfico que aumenta la eficiencia del deshuesado de la oliva y reduce el uso de recursos computacionales, lo que permite realizar este trabajo con arduinos, raspberry pi y otros equipos informáticos de bajo coste. El sistema evita que se derroche producto, lo que se traduce en una auténtica revolución en el sector al tener unos retornos económicos altos y rápidos. Además permite deshuesar 2.500 aceitunas en un minuto. Ya lo están utilizando varias empresas de Andalucía. Dicho sistema se ha desarrollado en la tesis doctoral “Análisis del funcionamiento de la cadena de alimentación de las máquinas deshuesadoras de aceitunas mediante diagnosis por visión artificial y redes neuronales” defendida por Manuel de Jódar y dirigida por los doctores José Miguel Molina Martínez, investigador responsable del grupo Grupo de Ingeniería Agromótica y del Mar de la UPCT; Antonio Madueño Luna, de la Universidad de Sevilla, y Antonio Ruiz Canales, de la Universidad Miguel Hernández.

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